TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE

Autores/as:
Maja Veljković Michos

Materias IBIC - BISAC

  • Lingüística
  • Enseñanza y aprendizaje de lenguas (distintas del inglés)

Resumen

Vivimos en la era digital y presenciamos el actual impacto de la inteligencia artificial y la tecnología, que están revolucionando las prácticas docentes. Cada vez aparecen en la red tantos recursos accesibles que es una misión imposible para los docentes evaluar su potencial didáctico y utilizarlos en el aula. En los actuales entornos híbridos puede ser de ayuda una fuente de consulta de las actuales herramientas digitales y los recursos de la inteligencia artificial que optimizan el trabajo docente en las aulas de ELE. El objetivo de la publicación es presentar y actualizar la información sobre herramientas, recursos y fuentes útiles para las aulas de L2/LF, tanto presenciales, como híbridas o virtuales. Los recursos están agrupados en 25 categorías, según sus funcionalidades y aplicación didáctica. Adicionalmente se ofrece un catálogo de 354 herramientas en orden alfabético, con descripción y enlace de cada recurso. El libro está dirigido a docentes, estudiantes y a cualquier persona aficionada al mundo digital y las nuevas herramientas TIC, TAC e IA.

Biografía del autor/a

Maja Veljković Michos, Universidad Singidunum de Belgrado

Maja Veljković Michos es profesora de ELE y docente en la Universidad Singidunum de Belgrado. Licenciada y Máster en Filología Hispánica por la Universidad de Belgrado y doctora por la Universidad de Salamanca, en el programa de Español: investigación avanzada en lengua y literatura. Sus áreas de interés y de investigación incluyen los campos de Enseñanza de L2/LE, Lingüística Aplicada, Gamificación y Pedagogía Digital. Participa en programas profesionales e imparte formación de profesores sobre el uso creativo de herramientas digitales. Es autora de numerosas publicaciones sobre la enseñanza de lenguas en entornos digitales y gamificados.

Cubierta para TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE
Publicado
abril 1, 2025
Cómo citar
Veljković Michos, Maja. 2025. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Ediciones Universidad de Salamanca, Salamanca.
Veljković Michos, M. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE; Ediciones Universidad de Salamanca: Salamanca, 2025.
Veljković Michos, Maja. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2025.
Veljković Michos, M. (2025). TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Ediciones Universidad de Salamanca.
Veljković Michos, Maja, TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2025.
Veljković Michos, M., 2025. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca.
M. Veljković Michos, TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE, Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2025.
Veljković Michos, Maja. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2025.
Veljković Michos, Maja. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2025.
Veljković Michos, M.. TIC-TAC-IA. Recursos digitales y la Inteligencia Artificial para los entornos híbridos de la enseñanza de ELE. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca; 2025.
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ISBN-13 (15)
978-84-1091-071-3
Fecha de publicación (01)
2025-04-01
Número de páginas
114