, Teresa Celestino-Buentello Esta investigación doctoral propone el desarrollo de un marco inclusivo para la inteligencia artificial conversacional que integre la adaptación funcional, la trazabilidad ética y el cumplimiento normativo. El diseño de la investigación aborda las persistentes deficiencias de accesibilidad que afectan a los usuarios con discapacidades del habla, auditivas y cognitivas a través de tres estudios empíricos: la evaluación del rendimiento del reconocimiento del habla para el habla desordenada, la evaluación de la comprensión del habla sintética frente a la natural entre los usuarios con discapacidad auditiva y el análisis de la adaptación cognitiva en los agentes conversacionales generativos. Mediante la combinación de métodos cuantitativos
y cualitativos, el proyecto establece métricas estandarizadas y protocolos éticos alineados con la Ley de IA de la UE, las WCAG 2.2 y el RGPD. Al incorporar la accesibilidad y la transparencia en todo el ciclo de vida de la IA, esta investigación promueve principios de diseño basados en la evidencia para sistemas conversacionales fiables y centrados en el ser humano, lo que contribuye a una sociedad digital más equitativa y sostenible.