, Santiago Murgueitio Muñoz La educación superior enfrenta el desafío de atender una creciente diversidad de ritmos, necesidades y trayectorias de aprendizaje en un contexto de acelerada transformación tecnológica. La irrupción de herramientas basadas en inteligencia artificial generativa (IA Gen) abre oportunidades para fortalecer los procesos formativos, pero también plantea interrogantes sobre su uso responsable y su impacto pedagógico. Este artículo presenta el diseño y el desarrollo de un prototipo de alta fidelidad de un ecosistema de aprendizaje adaptativo apoyado por IA generativa, orientado a complementar —y no reemplazar— la labor docente. El sistema integra recursos académicos curados por profesores, representados mediante embeddings almacenados en una base de datos vectorial, con información contextual del estudiante (desempeño, habilidades e intereses) para habilitar agentes conversacionales personalizados por asignatura. El enfoque pedagógico del agente es mayéutico, privilegiando la guía y la reflexión por sobre la entrega directa de respuestas. El proyecto se encuentra en etapa de desarrollo y avanzará hacia fases de prueba y validación. La propuesta contribuye a la discusión sobre el uso ético y responsable de la IA en educación superior y se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (Educación de calidad).