
El cambio climático ha afectado significativamente a las etapas fenológicas, adelantando especialmente las etapas que influyen directamente en la calidad y la composición de la uva. Este estudio evaluó cómo el cambio climático influyó en las fases fenológicas de la viticultura de Bourgogne, en parcelas de Pinot Noir a través de la comparación de datos climáticos históricos (1966-2023) con información fenológica. Empleamos modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y modelos avanzados de inteligencia artificial para modelar las relaciones no lineales entre las variables climáticas y las etapas fenológicas. Estos resultados subrayan el potencial de los modelos basados en IA como herramienta robusta y escalable para la viticultura de precisión, la adaptación al cambio climático y el mantenimiento de la actividad vitivinícola como motor socioeconómico en territorios rurales.