Los grandes modelos de lenguaje (LLM) están transformando el sector de la salud no solo en el diagnóstico y la predicción de enfermedades, sino también en la educación y la comunicación con los pacientes. La complejidad del lenguaje médico, sumada a diferencias en el nivel de alfabetización en salud y a las barreras idiomáticas, dificulta la comprensión de diagnósticos y tratamientos por parte de la población general. En este contexto, los LLM emergen como herramientas con potencial para actuar como mediadores lingüísticos entre médicos y pacientes.
Dado su ampliación a otras prestaciones de la atención sanitaria, este trabajo se propone analizar cómo se usan los LLM para facilitar la comunicación con los pacientes. Con esta finalidad, se revisaron estudios recientes centrados en aplicaciones clínicas y educativas de modelos como ChatGPT, principalmente en las especialidades de radiología, ortopedia y oncología.
Los resultados muestran que los LLM presentan una alta capacidad para simplificar información médica compleja, generar explicaciones comprensibles y apoyar la toma de decisiones informadas por parte del paciente. No obstante, también se identifican limitaciones relacionadas con la precisión diagnóstica, el rendimiento en idiomas distintos al inglés y consideraciones éticas y de privacidad.
Sin embargo, a pesar de estas limitaciones, se concluye que los LLM poseen un alto potencial como herramientas complementarias en la atención médica, especialmente en la comunicación interlingüística entre médico y paciente, evidenciando la necesidad de realizar estudios experimentales en un futuro para comprobar su factibilidad.