TEMPORAL FUSION TRANSFORMERS PARA LA PREDICCIÓN DEL TÉRMINO DE FACTURACIÓN PVPC

La creciente volatilidad del mercado eléctrico, impulsada por la penetración de fuentes renovables, exige modelos de predicción de precios (EPF) precisos para garantizar una gestión energética eficiente en el sector residencial. Este trabajo aborda la predicción a corto plazo (horizonte 24 horas) de la tarifa regulada española (PVPC) mediante la arquitectura Temporal Fusion Transformer (TFT), diseñada para capturar dependencias temporales complejas manteniendo la interpretabilidad. Utilizando datos reales de 2024, se evalúa el desempeño del modelo propuesto frente a redes LSTM y métodos de persistencia. Los resultados experimentales demuestran la superioridad del TFT, logrando un MAE de 30.63 €MWh y un sMAPE de 0.1838, lo que representa una reducción del error del 28.7 % respecto a la arquitectura LSTM convencional.