, Edison Salazar Hurtado , Valentina Corchuelo , Juan Manuel Núñez Velasco La evaluación de la calidad de la imagen en el ámbito de la imagen médica constituye una contribución relevante para mejorar la fiabilidad y la productividad de los procesos sanitarios. En este trabajo se presenta un enfoque basado en la adquisición de imágenes fantasma de mamografías para evaluar su calidad y analizar la relación con las tareas de evaluación de la calidad de la imagen realizadas por observadores humanos. Se construyó un conjunto de datos a partir de imágenes de rayos X adquiridas en un sistema de mamografía utilizando un fantoma de mamografía acreditado en diferentes condiciones de exposición. En estas imágenes se analizaron características objetivas de calidad de imagen, como la relación señal-ruido (SNR) y la relación contraste-ruido (CNR). Además, se desarrolló una herramienta para la evaluación subjetiva de imágenes, en la que observadores expertos calificaron la visibilidad de las estructuras del fantoma. El enfoque propuesto tiene como objetivo apoyar el desarrollo de medidas objetivas de calidad de imagen que sean coherentes con el rendimiento de la detección visual de estructuras en imágenes de control de calidad para equipos de mamografía.