Actas de la XVII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Materias IBIC - BISAC
- UYQ - Inteligencia artificial
Resumen
Este volumen contiene los artículos que fueron seleccionados para su presentación en la XVI Multiconferencia CAEPIA (Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial) 2016, celebrada en Salamanca del 14 al 16 de Septiembre de 2016. CAEPIA está conformada por los siguientes Congresos Federados: XI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB 2016), VI Simposio sobre Lógica Difusa y Soft Computing (LODISCO 2016), VIII Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2016), III Jornadas de Fusión de la Información y ensembles (FINO 2016). Este volumen contiene los 5 artículos seleccionados por CAEPIA, los 43 seleccionados por MAEB, los 21 seleccionados por LODISCO, los 23 seleccionados por TAMIDA, y los 4 de FINO. El objetivo de todos estos Congresos Federados es proporcionar a los investigadores en Inteligencia Artificial un foro en el que intercambiar ideas y opiniones, y avanzar en la construcción de una comunidad de Inteligencia Artificial en España amplia, plural y abierta.
Capítulos
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Prólogo
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Detección de caídas mediante un acelerómetro de tres ejes ubicado en la muñeca en personas de tercera edad
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Bayesian Gaussian networks for multidimensional classication of morphologically characterized neurons in the NeuroMorpho repository
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Búsqueda multiobjetivo basada en RBFS y Punto Ideal
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Mejora de una representación genética genérica para modelos
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Algoritmos Genéticos para estrategias de marketing en un modelo de comportamiento de consumo
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Discretización Multivariada basada en Selección de Puntos Evolutiva para Clasicación
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Prevención del bloat mediante una interpretación espacio-temporal de la Programación Genética Paralela
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Planificación Genética de la Carga de Vehículos Eléctricos Bajo Incertidumbre
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Optimización de Ataques a Redes Complejas Mediante un Algoritmo de Colonias de Abejas Articiales
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Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular
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Hyperrectangles Selection for Monotonic Classication by Using Evolutionary Algorithms
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Minería de reglas de asociación excepcionales extraidas con algoritmos evolutivos
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Algoritmo de programación genética gramatical para la extracción de reglas de asociación en Big Data usando el paradigma MapReduce
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Minería de Patrones Emergentesuna oportunidad para la extracción evolutiva de conocimiento
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Un framework para Big Data Optimization Basado en jMetal y Spark
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A Cooperative Strategy Bases on Brain Storm Optimization Algorithm
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Solving a Home Health Care Routing Problem Through Iterated Local Searchthe real case of Ferrara
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Gestión de Vehículos de Reparto Interno en Terminales Marítimas de Contenedores
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Búsqueda por Entornos Grandes para el Problema de Asignación de Atraques en puertos graneleros
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Meta-heurística para la Resolucion de un Problema de Asignación de Atraques para Barcos Portacontenedores
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Evaluación parcial en el problema de agregación de rankings
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El problema del ordenamiento óptimo de buckets usando metaheurísticas
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Búsqueda de Vecindad Variable para el Directed Circular Facility Layout Problem
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Búsqueda de Vecindad Variable para el problema de la Minimización del Número de Errores en ordenaciones lineales
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Cálculo de Modos de Flujo Elemental en redes metabólicas mediante búsqueda dispersa
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Búsqueda Dispersa para la minimización del número de cortes en grafos jerárquicos incrementales
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Algoritmo híbrido grasp-lp para secuenciar modelos mixtos en una línea de montaje con sobrecarga, libre interrupción y regularidad en la producción
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GRASP con Reencadenamiento de Trayectorias para el Single Row Facility Layout Problem
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Propuesta metodológica para el diseño de metaheurísticas paralelas en ambientes de cómputo heterogéneo
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A Weighted Penalty Fitness for a Hybrid MOGA-CSP to solve Mission Planning Problems
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Metaheurística Multiobjetivo Híbrida para el Alineamiento Múltiple de Secuencias
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Filtro supervisado para la selección multi-objetivo de características de electroencefalogramas para BCI
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Selección de Carteras Ecientes Mediante Algoritmos Evolutivos de Optimización Multi-objetivo
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Un nuevo método de estimación de densidad para problemas de optimización con tres objetivos usando metaheurísticas
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Optimización Multi-Objetivo paralela con Islas Coevolutivas y Solapamiento de Espacios de Búsqueda
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Considerando el consumo energético en los Algoritmos Evolutivos
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Optimización con 100 millones de variables reales sobre múltiples unidades de procesamiento gráfíco
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Herramienta basada en computación evolutiva interactiva para arquitectos software
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Advances on a Combinatorial Optimization Approach for Political Districting in Mexico
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Optimización robusta de carteras de inversión usando muestreo estocástico y metaheurísticas
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Optimización dinámica con y sin coste para los cambiosun estudio sobre el problema de localización de máxima cobertura dinámico
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Generación automática de programasSavant Virtual para el problema de la mochila
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Descomposición Jerárquica no Homogénea de Nichos Basados en Regiones
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Automated Prostate Cancer Diagnosis via Pattern Recognition Approach
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Aplicación de metaheurísticas multiobjetivo basadas en dominancia e indicadores para reconstrucción filogenética
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Predicción del nivel de glucosa en sangre para pacientes con diabetes utilizando técnicas evolutivas
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A Real-Time Framework for a DEVS-based Migraine Prediction Simulator System
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Una aproximación bio-inspirada para la personalización de un modelo de glucosa basado en parámetros terapeúticos habituales
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Aggregating T-Equivalence Relations
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Funciones de implicación borrosas basadas en potencias
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Operadores de implicación respecto a órdenes admisibles
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Utilización de Técnicas de Soft Computing para la estimación de comportamientos de Valores del IBEX 35
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Modelo de Toma de Decisión que Considera Elcomportamiento y la Duda de los Expertos
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Un sistema de ayuda a la toma de decisiones en series temporales fuzzy
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Toma de decisiones clínicas compartidasconcordancia entre las preferencias de los pacientes
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AFRYCA 2.0Análisis de procesos de alcance de consenso
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Un método de evaluación basado en el ideal de referencia para valoraciones difusasaplicación al caso del aceite de oliva virgen
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GDM-R A new framework in Rto suppot Fuzzy Group Decision Making processes
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Metodología de Minería de Datos para el estudio de tablas de Siniestralidad Víal
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Fuzzy Model for Prediction Childhood Obesity Cases Using the Generalized GFID3
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Representación de series de tiempo utilizando lógica difusa
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Relating multi-adjoint algebras to general residuated structures
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Algunas condiciones para la obtención de negaciones sobre los Conjuntos Tipo 2
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Un algoritmo de restauración de imágenes digitales basado en medidas de contraste y técnicas de agrupamiento
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Evaluación de bordes en segmentación jerárquica de imágenes
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Prediction of indoor temperatures for energ y optimization in buildings
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Modelos de ordenación basados en la lógica difusa para incrementar el impacto social de las vacunas
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Resolución de un problema de localización difuso mediante Sistemas de Información Geográfica
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Fuzzy Multi-Objective Optimization for the Assignment Problem in Textile Rotary Printing Processes
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Integración de Datos Medioambientales procedentes de Open Data mediante Preprocesado con R
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Búsqueda paralela exhaustiva aplicada a cadenas de ARNi
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Realimentación automática en evaluación por pares de respuestas abiertas mediante factorización de matrices
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Estudio y caracterización de variedades de ciruelas utilizando análisis de imagen y técnicas de Deep Learning
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Aplicación de técnicas de text mining para analizar las interacciones de los estudiantes en el proceso de aprendizaje de gestión de proyectos
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A Forecasting Methodolog y for Workload Forecasting in Cloud Systems
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Minería de patrones en Big Data
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Búsquedas exhaustivas de subgrupos con MapReduce en Big Data
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Enfoque MapReduce para el democratizado de métodos de selección de instancias
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Anuran sound classification using MPEG-7 frame descriptors
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Whatever you know, just tell me somethingCrowd learning with free supervision
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MLSMOTEApproaching Imbalanced Multilabel Learning Through Synthetic Instance Generation
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Random BalanceEnsembles of Variable Priors Classiers for Imbalanced Data
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Automatic device detection in web interaction
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Estrategia efectiva para el aprendizaje activo multi-etiqueta
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Impact of discretization with multivariate sequential patterns to do the classication of the survival prediction in Intensive Care Burn Unit
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Una herramienta para analizar conjuntos de datos multi-etiqueta
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Un estudio sobre el preprocesamiento para redes neuronales profundas y aplicación sobre reconocimiento de dígitos manuscritos
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Instance selection for regression by discretization
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Instance Selection for Regressionadapting DROP
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Tutorial on practical tips of the most in uential data preprocessing algorithms in data mining
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Mining the Dataflow in Interactive SystemsAutomatic Generation of User Behavior Patterns
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Análisis visual de técnicas no supervisadas de deep learning con el paquete dlvisR
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Combinando diferentes tipos de información en la clasicación de imágenes
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Intercambio de clases de acuerdo a la distancia al enemigo más cercano para problemas con clases altamente no balanceadas
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CHI-BDsistema de clasificación basado en reglas difusas para problemas de clasificación Big Data
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Ordering-Based Pruning for Improving the Performance of Ensembles of Classiers in the Framework of Imbalanced Datasets
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Data mining techniques for time series processing Application to industrial sound classification
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Classification from imbalanced datasetsA framework for improving the application of sampling strategies
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Reducción de datos aplicada a Big Data
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Detección de objetos en secuencias de vídeo mediante modelos estadísticos y neuronales
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Semantic Computer Vision tools for mission-critical visual communications over bandwidth limited networks
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PRoAuna Aplicación Android para el Diseño de Rutas Personalizadas
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Competición CAEPIA-APPDOWNTOWN-APP